Библиотека сельскохозяйственной литературы

Планирование выборочного исследования надо начинать с определения объема совокупности, подлежащей обследованию, изучению.

Совокупностью могут быть, например, все поля хозяйства или все поля какого-то севооборота, отдельное поле или часть его, а также варианты полевого или вегетационного опыта и т. д. Во всех случаях исходя из главной задачи обследования необходимо четко определить границы совокупности, ее объем и структуру.

Второй важнейший этап выборочного обследования — обеспечение представительности отбираемой выборки для характеристики данной совокупности. Такие термины, как «типичный образец», «типичный по засоренности участок», «типичное растение»,— примеры нерепрезента-тивиости, так как выбор «типичного» всегда субъективен. Если такие наблюдения принять за представительные, то это повлечет систематическую ошибку в оценку изучаемой совокупности, и по результатам таких смещенных оценок будет сделано ложное заключение.

Ошибки смещения устраняются, если наблюдатель обеспечивает равную вероятность для всех объектов попасть в выборку, а не подбирает «типичные», по его представлениям, пробы. Достигается представительность выборочного обследования рендомизированным, случайным отбором единиц наблюдений в выборку. Обеспечить условия полного рендомизированиого отбора элементов выборки — проб почвы, растений, площадок для учета сорняков и т. д.— очень трудно. Поэтому в начале обследования необходимо тщательно продумать такие приемы отбора проб, которые устраняли бы возможность появления систематических ошибок.

Итак, следует предостеречь от широко распространенной ошибки, когда площадки для наблюдений и учетов выделяют путем преднамеренного выбора «типичных», «средних» мест обследуемого поля, участка или делянки. Данные, полученные на основе изучения такой нерепрезентативной выборки, характеризуют только собранный материал, а не совокупность, подлежащую обследованию.

Систематический отбор, т.е. выбор мест наблюдений и учетов через равные расстояния друг от друга, также имеет серьезный недостаток. Принятая система отбора может совпасть с более или менее выраженной периодичностью распределения изучаемых признаков, и в выборке будут преобладать единицы, не составляющие большинства в совокупности; следовательно, структура выборки не будет отражать структуру изучаемой совокупности.

В подобных условиях получается искаженная выборка, поэтому собранный материал нельзя обрабатывать статистически.

Согласно современной теории выборочного метода, рендомизированный отбор, устраняющий смещенные оценки, значительно улучшает качество информации об изучаемом объекте, так как позволяет экспериментатору опираться на строгие статистические методы при оценке полученных данных.

Так, при случайном отборе между ошибкой репрезентативности и объемом выборки (n) существует зависимость:

где s — стандартное отклонение, характеризующее изменчивость изучаемых объектов.